Oi! Sou Jackie Kazil, uma das

criadoras originais do "Mesa".

E eu sou Tom Pike, um dos

desenvolvedores do time

"Mesa" e estarei te

guiando pelo tutorial.

"Mesa" é uma biblioteca de código

aberto de Python 3, que

permite aos seus usuários, criar

rapidamente modelos baseados

em agentes, usando uma

arquitetura desacoplada.

"Mesa" inclui a habilidade de rodar

visualizações usando navegadores,

mas também tem

a habilidade de

rodar sem visualização.

Sendo contruído em Python,

oferece ao usuário a capacidade

de aproveitar outras ferramentas

no ecossistema de Python para

lidar com dados.

Como Pandas,

Network X,

Jupyter notebooks,

dentre outros.

Ao longo das próximas aulas,

com o intuito de aprender um

pouco da Mesa, um pouco de

Python e algumas coisas sobre

modelagem baseada em agentes

nós construiremos um modelo

seminal "Sugarscape com Traders",

criado por Robert Axelrod

e Joshua Epstein.

Para fazer isso, eu estarei

demonstrando a codificação

através do ambiente Jupyter

do Google, conhecido como Colab.

Ele é gratuito para qualquer

um com uma conta Google,

mas você pode usar quaisquer

ambiente integrado que preferir.

Cada linha de código estará

disponível pelo Instituto Santa Fe

do Complexity Explorer no Github

E o código completo está

disponível em arquivos .py

dentro do repositório de

exemplos do "Mesa" que podem

ser encontrados em sua página no

Github.

Na primeira aula, nós falaremos

com Robert Axelrod, um dos

co-criadores do modelo

"Sugarscape".

Ao avançar pelas aulas,

por favor, não hesite em

fazer perguntas.

Esperamos que aprecia

este tutorial.